GEO-Lexikon
Was ist Query Fan-out?
Query Fan-out ist ein Verfahren der KI-Suche, bei dem eine Frage in mehrere Teilfragen zerlegt wird, zu denen das System gleichzeitig sucht und die Ergebnisse anschließend zu einer Antwort zusammenführt.
Kurz erklärt
Fragst du „Welche Over-Ear-Kopfhörer sind bequem und halten lange durch?“, sucht die KI nicht nur nach diesem Satz. Sie sucht parallel nach Komfort, Akkulaufzeit, Markenvergleichen und Bewertungen und baut daraus eine Antwort.
Stand:
Wer nutzt Query Fan-out?
Google hat das Verfahren mit dem Start von AI Mode auf der Entwicklerkonferenz Google I/O im Mai 2025 vorgestellt. Google beschreibt es so, dass die Frage in Unterthemen zerlegt und eine Vielzahl von Suchanfragen gleichzeitig gestellt wird. Auch andere KI-Suchen wie ChatGPT Search und Perplexity stellen bei komplexen Fragen mehrere Suchanfragen.
Wie funktioniert Query Fan-out?
- Die KI analysiert, was hinter der Frage steckt und wie komplex sie ist.
- Bei komplexen Fragen erzeugt sie mehrere Teilfragen, einfache Faktenfragen lösen kaum Fan-out aus.
- Zu jeder Teilfrage wird parallel gesucht, etwa im Web, im Knowledge Graph oder in Produktdaten.
- Die Ergebnisse werden bewertet und zu einer zusammenhängenden Antwort kombiniert.
Was bedeutet Query Fan-out für Unternehmen?
Durch Query Fan-out zählen nicht nur Seiten, die genau auf die ursprüngliche Frage passen, sondern auch Seiten, die eine der Teilfragen gut beantworten. Für Unternehmen lohnt es sich deshalb, ein Thema aus mehreren Blickwinkeln abzudecken:
- Kosten und Preise
- Ablauf und Dauer
- Vergleiche mit Alternativen
- Erfahrungen und Beispiele
- Häufige Fragen und Einwände